Efter at have udskiftet sensoren med en backup-sensor, skal den verificeres gennem tre trin: trinresponstest, primær/backup temperaturforskelverifikation og systemfunktionstest. Dette sikrer pålidelig omskiftning og præcise temperaturkontrolmuligheder i Wuhans høje temperatur- og fugtighedsmiljø.
1. Trinresponstest (bekræftelse af dynamisk ydeevne)
Driftstrin:
Tilslut den nye backup-sensor til systemet og tænd for det;
Mens den primære sensor fungerer normalt, skal du midlertidigt skifte til backup-kanalen;
Øg pludselig varmeeffekten fra 50 % til 100 %, og optag den tid, der kræves for at temperaturen kan stige til inden for ±0,5 grader af den indstillede værdi;
Acceptkriterier: Svartid Mindre end eller lig med 120 sekunder. Overskridelse af denne tidsramme indikerer sensorforsinkelse eller forkert installation;
Dataapplikation: Genmonter tidskonstanten T og synkroniser den med LSTM+Kalman-fusionsmodellen.
2. Hoved-/backup-temperaturforskel og stabilitetsbekræftelse (bekræftelse af statisk nøjagtighed)
Indhent 24-timers steady-state data: Hoved- og backupsensorer fungerer samtidigt og optager aflæsninger en gang i minuttet;
Beregn den gennemsnitlige temperaturforskel og den maksimale øjeblikkelige temperaturforskel;
Acceptkriterier:
Gennemsnitlig hoved/backup temperaturforskel < 0,5 grader ;
Antal øjeblikkelige temperaturforskelle > 2 grader er 0;
No sustained drift (> 0.5℃/h) or burrs (>5 grader/s);
Infrarød sammenligning: Brug et infrarødt termometer til at scanne dysens ydre overflade; afvigelsen fra systemaflæsningen er < 3 grader.
Ingeniørværdi: En medicinsk virksomhed reducerede gennem 24-timers verifikation antallet af skrot af første skimmel efter udskiftning fra 12 % til 1,8 %.
3. Systemfunktionalitet og fejltolerancetest (lukket-sløjfebekræftelse)
Simuleret hovedsensorfejl: Når hovedsignalledningen afbrydes manuelt, bør systemet automatisk skifte til backupkanalen og udløse en alarm inden for 0,5 sekunder;
Temperaturudsving efter skift skal være mindre end eller lig med ±1,0 grad;
Verifikation af filtreringseffektivitet: Injicer simulerede støjsignaler for at bekræfte, at controllerens 5Hz lav-lavpasfilter effektivt kan undertrykke fejl;
AI Health Weight Assessment: PHM-systemet bør fuldføre indlæring inden for 24 timer, og tildele en vægt større end eller lig med 0,8 til punktet, hvilket indikerer datapålidelighed.
