For at bestemme en vellykket sensorudskiftning kræver tredobbelt verifikation: dynamisk respons, statisk nøjagtighed og systemfunktionalitet. Dette sikrer stabil temperaturkontrol og pålidelig skift i Wuhans omgivelser med høj-temperatur og høj-fugtighed.
1. Dynamisk responsbekræftelse: Trintest bestået
Betjening: Skift midlertidigt til den nye sensor, øg pludselig den termiske effekt, og optag den tid, det tager for temperaturen at stige til inden for ±0,5 grader af den indstillede værdi.
Beståelseskriterier: Responstid Mindre end eller lig med 120 sekunder, hvilket indikerer, at den termiske responshastighed matcher, og tidskonstanten T kan synkroniseres med AI-modellen.
Risikoadvarsel: Timeout kan skyldes forkert installation eller sensorens ældning, hvilket kræver gen-inspektion.
2. Verifikation af statisk nøjagtighed: Sammenligning af hoved/backup temperaturforskel og infrarød måling
Main/Backup Temperature Difference Monitoring: 24-hour steady-state data were collected, with an average difference < 0.5℃; 0 instances of instantaneous differences > 2℃ occurred, with no sustained drift (>0,5 grader/t);
Sammenligning af infrarød temperaturmåling: Dysens ydre overflade blev målt ved hjælp af en infrarød pistol, med en afvigelse fra systemaflæsningen < 3 grader. Efter at have elimineret påvirkningen af koksdannelse blev temperaturmålingen anset for nøjagtig.
Engineering Demonstration: En medicinsk virksomhed oplevede efter 24-timers verifikation sin succesrate for første gang stige til 95,2 % efter udskiftning.
3. Systemfunktion lukket-Sløjfebekræftelse: skift og fejltolerance
Automatisk koblingstest: Simulering af en hovedsensorfrakobling skifter systemet til backupkanalen og udløser en alarm inden for 0,5 sekunder;
Efter skift er temperaturudsvinget mindre end eller lig med ±1,0 grad uden svingning eller tab af kontrol;
Filtreringseffektivitet: Injektion af simuleret støj bekræfter, at 5Hz lav-passfilteret kan undertrykke fejl og forhindre AI-fejlkompensation;
AI Health Weight Recovery: PHM-systemet tildeler en vægt større end eller lig med 0,8 til denne placering inden for 24 timer, hvilket indikerer, at dataene er pålidelige og indarbejdet i modeltræning.
